梁泽剑

2023级 大数据技术与工程

梁泽剑同学在科研创新与竞赛实践方面表现突出。本科期间打下扎实的数据与算法基础，硕士阶段专注于自然语言处理和多模态学习研究。在科研方面，他发表多篇论文，主持科研项目三项并申请国家发明专利一项。研究方向涵盖飞行员多维度评价、图神经网络、多模态融合与情感计算等多个前沿主题，展现了扎实的科研能力与工程实践水平。在竞赛中，他作为队长多次带领团队参加全国性研究生竞赛，凭借数学建模与智能决策的综合实力，获得全国一等奖、二等奖多项。

主要获奖与科研成果：

(1)2025年 硕士研究生国家奖学金

(2)2024年 第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖

(3)2024年 第三届全国仿真创新应用大赛 数字建模与智能决策赛道全国一等奖

(4)2023年 第二十届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖

(1)赵运祥,梁泽剑,徐海文,等.一种民航飞行学员多维度评估方法:202510754865[P][2025-08-28].（发明专利 导师第一发明人）

(2)Zejian Liang, Yunxiang Zhao, Mengyuan Wang, et al. Research on the Automatic Multi-Label Classification of Flight Instructor Comments Based on Transformer and Graph Neural Networks[J]. Aerospace, 2025, 12(5): 407.（中科院3区 ）

(3)梁泽剑,徐海文,王梦园,等.基于RFE加权投票的心脏病预测方法[J].计算机与数字工程, 2028(4).（科技核心，录用）

(4)Zejian Liang, Mengyuan Wang, Hong Huang, et al. A Study on Customer Churn Prediction in the Banking Sector Using Stacking Model[C]//Proceedings of the 5th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering. 2024: 670-675.（EI会议）

(5)赵运祥,梁泽剑,黄宏,等.面向飞行学员的飞行训练影响因素研究[J].航空工程进展, 2025, 4(7): 79-85.（CSCD导师一作）